关于，一套“万能”方法论
本人在竞价广告方面亲手操作投放的广告已经超过3个亿，我觉得在这个领域，有此殊荣的人不是很多。为什么我提到费用就可以代表投放能力，其实投放技巧说到底是从数据得来的，费用就代表了数据量，数据量就代表了经验，所以做这个岗位，费用特少的话，就建议换公司了。
我们先讲方法论的定义，如今产品经理要方法论，运营要方法论，市场也需要方法论。有方法论貌似就代表你经验丰富，代表着你是专家。
其实没必要一提到方法论就感觉高大上，我们在生活实践中，都有自己的方法论，只不过有的人不善于总结，或者不同的人实践的方向、深度不一样而已。
方法论一般都是很简单的道理，所谓大道至简，告诉我们的是一种思路，是一种价值引导，而我们需要做的是接纳、吸收。
方法论到底是啥？有一位高人讲过一句话，我很受用，在他基础上我总结如下：
一件事情，从现象（洞察问题）上升到逻辑（看清本质） 到总结出一些方法（找到解决方案），再到一套方法体系（形成价值观念），这个过程就叫方法论。
洞察问题，说明你是一个用心的人，就会产生一系列问题，如广告曝光不好怎么办，效果差怎么优化，出池价怎么定更合适？之后会看逻辑，竞价广告的系统机制是怎么样的？广告为什么要竞价？广告的本质是什么？我们为什么要用竞价广告？
经过实践后会得到一些方法，怎么调价？怎么做测试？怎么制定策略？怎么做爆款素材？怎么定向？等等；
以上这些问题，都经历过了，就到了方法论的层面，提炼出一套核心思想。这套思想可能是聚焦到某一个点，可能是概括整体，都是相对的，所以题目加了双引号，勿喷。
接下来开始讲方法论，我沉淀出的方法论，是从整体思路上考虑的，称之为“积木投放法”。
积木很容易理解，一块块形状各异的小木块，我们将其按照我们想要的样子组建起来；按照搭积木的思路去做投放，就会衍生出下面几个步骤：
第一步：创建积木块，对于投放来讲就是创造一个个“投放能力”块；
1）针对业务做好创建规划，明确要建立什么形状的积木：（对应到投放就是效果还是引流还是品牌）、建立多大体积（对应到投放就是预算大小、人群精准度）、什么颜色（对应到投放就是针对不同的项目类型）、建立多少个（对应到投放就是搭建账户、搭建计划）、备用积木（后备方案）；
2）做好精细打磨准备，每一个积木的打造都非一蹴而就，也不是一成不变，需要不断打磨修正。可想而知，一个越结实、精工细末出来的积木块用起来才更好用，是需要我们不断的沉淀、积累、优化（这个以后会细讲），基础能力的建设对未来投放效率很关键。
第二步：积木搭建，形成模型，借助模型，完成我们项目推广的kpi；
1）针对项目的诉求、目的，我们需要模拟出我们的投放模型，挑选出最合适的积木块，以及需要创建的新积木块，进行账户的搭建投放；
2）积木投放之所以叫积木投放，就在于它的灵活性，积木块可以更新、优化、替换，直至达到我们的最优解；
3）模型和积木之间会形成一种互为促进的关系，了解一点人工智能的同学都知道有一种算法叫机器学习，每一次模型的结果都会反馈给积木，积木会得到一次能力升级，积木的能力升级又对下一次的模型有着促进作用，如此正循环下去。
第三步：形成积木模型矩阵，驱动整体业务；
当模型建立的足够多的时候，就会形成一个矩阵；这个时候已经完全具备完成项目推广的能力，需要做的是优化这个矩阵，主动的驱动业务发展。
有一次我跟别人讲这个方法论，被追问了一些细节，我大概说了一下，她最后理解为是一个资源配比。她说的没有错，在具体执行的时候，形成积木模型，就是一个配比的过程，用什么资源点位，用什么定向包，多少做引流多少做转化。
其实它更大价值在于经验、数据能力的沉淀积累，很多时候我们把经验放在了脑子里，放在了项目结案里；做广告投放运营，精细化是核心，是一个细致活，懂得形成数据化的、长期效应的投放思路，才是制胜之道。
总结一下这套方法论的几个优势：
· 投放效果最大化，永远保持了使用最优势流量，这是老板最想看到的；
· 投放灵活化，可塑性强，可以针对实时情况，外部环境，任务变动等，以最快的速度响应，这是老板最期待的；
· 底层投放能力的积累，这会使你稳扎稳打，永远有恃无恐，就像一支特种兵，指哪打哪，打哪赢哪。这里多说一句：这种感觉，每次想到都很爽！！
· 正向循环机理，随着时间、投放内容的积累，每一次投放都会为整个体系注入新的活力；
· 驱动能力，保持行业领头，当你沉淀出一套积木后，首先代表你已经把现有系统的功能玩的很溜了，然后会发在现在系统外仍然有无限可能，就可以带着产品走了，思考策划、营销，自己摸索出有利于推广的东西，思维就会被打开。
方法论之所以叫方法论，是一套相对完整的体系，它不仅适用于广告投放，还适用用很多方面，比如管理，比如竞争，其中奥秘，欢迎交流学习；
另外本人也是不断学习总结中，这篇文章也是发出的第一篇文章，写作能力还有待提高；后续会针对初、中、高级优化师出一系列广告优化全套策略，写一些硬核技术文，如常见问题解决思路、如何打造爆款创意、如何做好数据分析、如果做好预算与效果的平衡、如何快速沉淀经验、程序化以及竞价背后的技术逻辑、这份工作如何快速做出成绩，等等；
期待共同交流！
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